编写函数

• def是可执行的代码。Python函数是有一个新的语句便携的，即def。不像C这样的编译语言，def是一个可执行的语句，函数并不存在，知道Python运行了def后才存在。事实上，if语句、while语句升至是其他的 def中嵌套都是合法的。

• def创建一个函数对象，并将其赋值给某一变量名。当Python运行到def语句时，将会生成一个新的函数对象并将其赋值给这个函数名。就像所有赋值一样，函数名变成了某一个函数的引用。函数对象可以赋值给其他的变量名，保存在列表中。函数也可以通过lambda表达式来创建。

• lambda创建一个对象但将其作为结果返回。这一功能允许我们把函数定义内敛到语法上一条def语句不能工作的地方。属于高级概念。

• return将一个结果对象发送给调用者。

• yield向调用者发挥一个结果对象，但是记住它离开的地方。像生成器这样的函数也可以通过yield语句来返回值，并挂起它们的状态以便稍后能够恢复状态，属于高级概念。

• global声明了一个模块级的变量并被赋值。在默认情况下，所有在一个函数中被赋值的对象，是这个函数的本地变量，并且仅在这个函数运行过程中存在。为了分配一个可以在整个模块中都可以使用的变量名，函数需要在global语句中将它列举出来。

• 函数是通过赋值（对象引用）传递的。

函数的定义

创建一个新的函数对象，封装这个函数的代码，并将这个对象赋值给变量名times。

>>>def times(x,y):>>>    return x*y...

函数的调用

>>>x = times(2,4)>>>x8>>>x = times('Judy', 4)>>>x'JudyJudyJudyJudy'

Python中的多态

从上面两个例子中看到，times函数中表达式x*y的意义完全取决于x和y的对象类型，同样的函数，在一个实例下执行的是乘法，在另一个实例中执行的却是赋值。Python将对某一对象在某种语法下的合理×××由对象自身判断。这种依赖类型的行为称为多态。

例子：寻找序列的交集

def intersect(seq1, seq2):    res = []    for x in seq1:        if x in seq2:            res.append(x)    return res

或者用经典的列表解析表达式来替代：

>>>[x for x in seq1 if x in seq2]

这个单个的代码段可以应用于整个的对象类型范围。

匿名函数：lambda

除了def之外，Python还提供了一种生成函数对象的表达式形式lambda。不同于def，它返回一个函数，而不是将这个函数赋值给一个变量名。这也是为什么有时候称lambda为匿名函数的原因（没有函数名）。

lambda argument1, argument2,... argumentN : expression using arguments#实例>>>f = lambda x,y,z : x+y+z>>>f(1,2,3)6

Lambda表达式也可以使用默认参数：

>>>f = lambda x,y,z=3 : x+y+z>>>f(1,2)6